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hlr:phoenix:nutzeranleitung [2020/11/30 18:51]
tarkhell [Jobfile]
hlr:phoenix:nutzeranleitung [2020/11/30 18:53]
tarkhell [Jobfile]
Zeile 78: Zeile 78:
 #SBATCH --nodes=2 #SBATCH --nodes=2
 #SBATCH --time=2-00:​00:​00 #SBATCH --time=2-00:​00:​00
-#SBATCH --job-name=TrainDenoiseModel+#SBATCH --job-name=GPUExample
 #SBATCH --ntasks-per-node=4 #SBATCH --ntasks-per-node=4
 #SBATCH --gres=gpu:​4 ​  #SBATCH --gres=gpu:​4 ​
  
 ~/​anaconda3/​bin/​python "/​path/​to/​file/​example.py"​ ~/​anaconda3/​bin/​python "/​path/​to/​file/​example.py"​
-</code+</code>
  
 Weitere Informationen bietet auch ''​man sbatch''​. Sämtliche dort verwendeten Parameter können auch im Jobscript selber mit ''#​SBATCH''​ angeben werden. ​ Weitere Informationen bietet auch ''​man sbatch''​. Sämtliche dort verwendeten Parameter können auch im Jobscript selber mit ''#​SBATCH''​ angeben werden. ​
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 #SBATCH --nodes=2 #SBATCH --nodes=2
 #SBATCH --time=2-00:​00:​00 #SBATCH --time=2-00:​00:​00
-#SBATCH --job-name=TrainDenoiseModel+#SBATCH --job-name=GPUExample
 #SBATCH --ntasks-per-node=4 #SBATCH --ntasks-per-node=4
 #SBATCH --gres=gpu:​4 ​  #SBATCH --gres=gpu:​4 ​
  
 ~/​anaconda3/​bin/​python "/​path/​to/​file/​example.py"​ ~/​anaconda3/​bin/​python "/​path/​to/​file/​example.py"​
-</code+</code>
  
 You can find further information with ''​man sbatch''​. Any parameters found there can also instead be included in the jobscript with ''#​SBATCH''​. You can find further information with ''​man sbatch''​. Any parameters found there can also instead be included in the jobscript with ''#​SBATCH''​.
hlr/phoenix/nutzeranleitung.txt · Zuletzt geändert: 2023/09/05 18:08 von matfranz
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